借助业界最大的威胁情报和恶意软件防御引擎，以 180 倍的速度自动检测和防御未知恶意软件，确保文件安全

攻击者正在使用机器学习和自动化来规避传统沙盒¹
2019 年安全团队共检测到 1.4 亿个新的恶意软件变体²
99% 的恶意软件哈希只能存在 58 秒或更短的时间³

行业领先、基于云的分析和情报

如今的攻击者使用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 来持续进行战术和技术创新，以便窃取数据。传统的防御措施远远不够，并且缺乏防御自动化攻击的能力，安全团队只能破译警报涉及的攻击是恶意的还是良性的，并且需要花费数小时进行调查。

该解决方案是一种基于云的恶意软件检测和多重分析技术，能够识别和防御基于文件的未知威胁，同时对抗攻击规避技术。

Palo Alto Networks WildFire® 在业界首次将内联机器学习模块部署在新一代防火墙上，用来识别和防御新的和未知的基于文件的威胁，保护用户安全，阻止威胁进入其网络。

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1.Palo Alto Networks Unit 42 威胁研究团队。
2.“恶意软件”，AV-TEST，2021。
3.2016 年数据泄露调查报告，Verizon，2016。